決定木分析

決定木分析(ディシジョン・ツリー分析)


過去のプロモーション実績、販売実績、テスト・キャンペーンの結果を踏まえて、それらのアクションに対するレスポンスの「あり/なし」の条件をディシジョン・ツリーが導き出します。ディシジョン・ツリー分析を行うことで、どの属性の顧客(ターゲット)グループがどのくらいの確率で反応するのかを見極めることができ、アプローチすべきセグメントとその優先順位を統計的に導き出すことができます。これは、プロモーション・コストの削減と効果向上を同時にもたらす非常に強力な分析手法です。



【例】
「これまでに実施したキャンペーンのレスポンス結果を用いて、次回のキャンペーンのレスポンス率が高いグループを、購買データや属性データの条件から絞り込みたい。」


⇒属性データA(住所)が“東京”で属性データBが“20代”“30代”で、商品Zの購入比率が高い人がオファーに反応しそう・・・
  • <参考>樹形図アウトプット例

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