顧客データ分析
「企業の目的は顧客の創造である」とは、経営学者P.F.ドラッカーの言葉です。企業は、絶えず顧客を獲得し（アクイジション）、その顧客を維持（リテンション）する努力をしなければなりません。そのアクイジションとリテンションを効率的に行うには、適切なターゲットを定めてアプローチする必要があり、そのためには顧客データ分析が欠かせません。
JAPAN incubationでは、通販業界を筆頭に高く有効性が知られるRFM分析から、探索的なクラスター分析や決定木分析といったデータマイニング手法を用いた顧客データ分析サービスをご提供致します。
► RFM分析
- Recency（最終購買日）／Frequency（購買頻度）／Monetary（累積購買金額） の３つの軸から、125のセグメントへ分類し、投資効果のあるセグメント抽出およびセグメント別の施策立案を行います。
► クラスター分析
- 顧客一人ひとりの膨大な属性データや購買データの組み合わせから、顧客を意味あるセグメントへとグループ化（クラスタリング）します。
- クラスターごとに有効な施策を立案・実施することで、レスポンスの向上が見込めます。
► 決定木分析
- テスト・プロモーションや過去の実績データから、レスポンスの高い属性条件を発見し、グループごとのレスポンス率を予測します。