マーケティングの費用対効果を最大化するためには、精度の高いターゲティングが欠かせません。
- JAPAN incubationでは、データマイニング手法やGIS（地理情報システム）を用いた科学的なセグメンテーションにより、精度の高いターゲティングを実現します。
- リピートビジネスの顧客が、アクイジション（獲得）～リテンション（維持）の期間のトータルで企業へもたらす価値を試算するる顧客LTV。
- プロモーション等のマーケティング施策を長期的なリピート販売をも射程に入れた投資として考えその効果を試算するマーケティングROI。
- これらの分析・シミュレーションから費用対効果の高いセグメントへの優先的なターゲット・プロモーションをプランニングします。
- RFM分析、クラスター分析、決定木分析によってプロモーション対象として費用対効果の高い顧客ターゲテットを抽出します。
- 顧客LTV（顧客生涯価値）に基づくプロモーションROIの測定手法を用いて、プロモーション効果を予測します。
- 人口統計や消費支出等のデータにもとづいた精緻な商圏調査・商圏分析を実施。充実した基礎商圏レポートも格安の料金でご提供致します。
- GIS（地理情報システム）とデータマイニング（探索的データ解析）により、もっとも費用対効果の高い販促・営業ターゲティングを実現致します。
- ディシジョン・ツリー分析（決定木分析）やクラスター分析に代表されるデータマイニング／多変量解析手法、ＲＦＭ分析に代表される基本的なクロス集計分析などを用いて、顧客データ（属性データ／トランザクション・データ）を分析し、ターゲット・セグメントを抽出します。
- ＧＩＳ（地理情報システム）を使って、顧客データ（全体）および上記の1stステップで分析したセグメント顧客データを地図上にプロットし、地理的・人口統計的データと掛け合わせることで、地理的に見込みターゲットを抽出します。
- 顧客データ分析やデータマイニングのみ、あるいはＧＩＳ分析のみの場合よりも、有意義なセグメント抽出と精度の高いターゲティングが可能となります。それぞれの分析に必要なスキルやコンピタンス、そしてソフトウェア・ツールの分野が異なるため、これらを併用した手法はあまりなく、JAPAN incubationのオリジナリティの高い手法です。